반응형 아마존기업분석4 아마존 기업분석- 아마존의 빅데이터 사업 앞으로 AI(인공지능) 시장이 커질수록 빅데이터를 수집하고, 보관하고, 분석하고, 가공하는 기술의 중요성이 점점 더 중요해질 것으로 전망되고 있습니다. 이번 시간에는 아마존의 빅데이터 사업을 통해 아마존의 미래를 전망해보며 아마존의 기업분석을 해보도록 하겠습니다. 빅데이터란? 빅데이터란? 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며, 형태도 문자, 영상, 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 뜻합니다. 향후 인공지능의 발전과 관련 비즈니스를 창출해내기 위해서는 바로 이 빅데이터를 많이 가지고 있는 기업들이 유리한 위치를 보일 것으로 보이며 이러한 데이터를 분석하여 가공할 수 있다면 고객의 니즈를 반영한 고객 맞춤 서비스를 제공해낼 수 있을 것으로 보입니다. 빅데이터 시.. 2021. 7. 29. 아마존기업분석 - 아마존 클라우드 서비스 AWS 클라우드 서비스의 창시자 아마존은 현재 AWS를 활용하여 수많은 빅데이터를 생산하고 가공할 수 있는 구조를 만들게 되었습니다. 향후 이러한 빅데이터의 수집과 분석이 중요함에 따라서 아마존의 클라우드 서비스는 아마존의 중심 산업이 될 것으로 전망되고 있습니다. 아마존 클라우드 서비스 AWS 클라우드 서비스 탄생 배경 아마존은 2000년대 초 빠르게 성장하는 전자 상거래 비즈니스로 인하여 지속적으로 컴퓨터 인프라를 늘려야 하는 모습을 보여주었습니다. 특히 블랙 프라이데이 같은 불확실하게 트래픽이 늘어나는 기간에는 사이트가 중단되는 일이 없도록 해야 했기 때문에 최대한으로 인프라를 확장시켜야 하는 모습을 보여주었으나 특정 시점이 지나면 필요 수준 이상의 IT 인프라를 갖게 되어 비용적인 면과 효율적인 면에서 .. 2021. 7. 26. 아마존 기업분석 - 결제 예측 배송 시스템 아마존의 창업자인 제프 베이조스의 원칙중 하나는 고객에게 집착하라로서 아마존의 시스템에 많은 영향을 끼치는 모습을 보여주고 있습니다. 이를 통해 아마존은 고객의 불편을 최소하 하는 시스템을 구축하였으며 대표적으로 결제 예측 배송 시스템을 개발하는 모습을 보여주고 있습니다. 머신러닝을 통한 결제 예측 배송 시스템 우리나라의 배송은 주문하고 1~3일이면 도착하는 모습을 보여주고 있지만 미국의 면적은 9.834.000제곱키로미터로 우리나라의 100.210 제곱키로미터에 비해 약 98배 큰것으로 알려지고 있으며 이때문에 배송에 필요한 시간이 많이 소모되는 모습을 보여주고 있습니다. 아마존의 창업자인 제프 베이조스는 고객에게 배송되는 시간을 최소화 하기 위해 머신러닝 기법을 활용하여 고객이 장바구니에 물건을 담는.. 2021. 7. 12. 아마존 기업분석 물류자동화 시스템(키바) 아마존이 현재의 최대 유통기업으로 평가받게 된 이유는 물류로봇을 통한 새로운 물류 자동화 시스템이라는 물류혁명을 만들어냈기 때문으로 평가되고 있습니다. 이에 이번 시간에는 아마존이 물류 자동화 시스템과 물류 자동화 시장의 전망에 대해 알아보도록 하겠습니다. 아마존 물류 자동화 시스템-키바 인수 아마존은 현존하는 기업 중 최대의 유통기업으로 평가받고 있습니다. 아마존이 현재의 유통 공룡의 모습을 갖추게 된 것은 2012년 7억 7500만 달러(한화 약 8,700억 원)이라는 금액으로 물류 로봇인 키바를 인수를 하면서 시작되게 되었습니다. 당시 전문가들의 예상은 물류 로봇을 만드는 업체인 키바를 인수하여 비용이 절감되는 효과만을 누릴 수 있을 것으로 예상하였지만 아마존은 키바를 활용하여 비용절감 효과를 넘어.. 2021. 7. 10. 이전 1 다음 반응형